中山数字智慧工厂顶层规划方向
智慧工厂顶层规划需要哪些‘‘武器’’装备,要考虑哪些中间要素,关注哪些维度呢?构建质量管理的基本工作路线:质量控制设置-检测-记录-评判-分析-持续改进;质量控制点需根据生产工艺特点科学设置,质量控制点太多影响效率,太少使质量风险放大;检验作为质量控制的活动之一,可分为自检、互检、专检,也可分为过程检验和终检;质量管理还应关注质量损失,以便从成本的角度促进质量的持续改进。对于采集的质量数据,可以利用SPC系统进行分析。制造企业应当提升对QIS(质量管理信息系统)的重视程度。智能工厂建设的顶层设计及路径。中山数字智慧工厂顶层规划方向
智慧工厂的厂房设计需要引入BIM(建筑信息模型),通过三维设计软件进行建筑设计,尤其是水、电、气、网络、通信等管线的设计。同时,智能厂房要规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、通风与空调系统、智能安防报警系统、智能门禁一卡通系统、智能火灾报警系统等。采用智能视频监控系统,通过人脸识别技术以及其他图像处理技术,可以过滤掉视频画面中无用的或干扰信息、自动识别不同物体和人员,分析抽取视频源中关键有用信息,判断监控画面中的异常情况,并以较快和较佳的方式发出警报或触发其它动作。惠州整体智慧工厂顶层规划目标智慧工厂,让企业生产更加智能、高可持续性。
企业如何推进智慧工厂建设与运行?制造业企业要建立起与客户的数字化连接。无论是在2B还是2C的制造领域,准确响应客户需求并能大规模定制、高效柔性生产、快速交付、及时对售后服务做出反应,将是制造业企业未来必然会面对的现实。而要达到这一要求,制造业企业的智慧工厂不单需要自身的生产过程实现数字化以及基于此的智能化,而且需要智慧工厂在与客户的接口上获得突破,在工厂与客户之间建立起高效的数字化连接。企业的生产决策系统既有过往积累形成的客户海量数据,又有客户以数字化方式即时更新的需求与行为数据,进而有足够的能力在首先一时间准确地捕捉到客户的真实需求意图并给出响应。
智慧工厂与自动化工厂的区别:数字化制造本身所带来的高质量并不表示是高成本。数字化制造首先是借助自动化产线上的机器充当“纠错官”的角色,比如当工人少拧了一颗螺丝,机器会自动发出警示,阻止产品进入下一个环节,通过机器的协助,减少人的出错。但通过机器的“检查”杜绝人在制造过程的差错,这只是保证产品质量的基础一步,由制造质量、研发质量以及原材料质量组成的产品质量中,更需要的是借助数字化制造去保障研发质量和原材料质量。智慧工厂应该建立人机协作的工作环境,通过智能化设备和人工智能技术,实现人机协作的生产模式。
智慧工厂顶层规划需要哪些‘‘武器’’装备,要考虑哪些中间要素,关注哪些维度呢?精益生产的中间思想是消除一切浪费,确保工人以较高效的方式进行协作。很多制造企业采取按订单生产或按订单设计,满足小批量、多品种的生产模式。智慧工厂需要实现零部件和原材料的准时配送,成品和半成品按照订单的交货期进行及时生产,建立生产现场的电子看板,通过拉动方式组织生产,采用安东系统及时发现和解决生产过程中出现的异常问题;同时,推进目视化、快速换模。很多企业采用了U型的生产线和组装线,建立了智能制造单元。推进精益生产是一个持续改善的长期过程,要与信息化和自动化的推进紧密结合。智慧工厂顶层规划需要考虑产业升级和转型的需求。深圳智慧工厂顶层规划方向
智慧工厂顶层规划通过数字化技术的应用,实现生产过程的智能化、自动化和高效化。中山数字智慧工厂顶层规划方向
走向智慧工厂,到底需要怎样的自动化和信息化?三大战略支柱,即精益化、自动化和信息化。精益化,指的是与提供产品或服务密切相关的主价值(研、产、销等)流程、系统要符合精益原则,并进行精益优化,保障流程、系统能够高效、快捷和稳定地提供产品和服务。自动化,就是让机器代人干活,目的不外乎是提高效率(比人工效率高)、保障质量(比人工稳定可靠)、规避安全风险(不怕意外)和降低劳动强度(不怕苦累)等。信息化,就是通过IT及互联网技术,对诸如记录、统计、分析、报告、预警、判断、指令和协同等工作实现替代。可见,自动化(智能化)和准时化(定制化)是两个目标,而精益化、自动化和信息化等三化改善才是实现两个目标的手段,目标和手段的关系要搞清楚,不能把智能化、准时化和其他三化混为一谈。中山数字智慧工厂顶层规划方向
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