广东数字智慧工厂顶层规划资料

要做好智慧工厂建设，必须做好信息化的规划和设计，至少包含的内容：信息系统未来3-5年的总体方向和目标（与公司战略相匹配）。硬件系统的整体设计，包括网络架构、网络安全、储存系统的整体设计。软件系统总体设计和子系统的、子系统供应商要求和上线逻辑顺序。软件系统的总体规划和设计非常重要，很多工厂（某些软件系统供应商也极力推荐）喜欢一体化软件：将CRM、PLM、ERP、APS、MES、WMS、SRM、BI、OA选用统一供应商一体化软件。随着科技的不断发展和人工智能的不断普及，智慧工厂已经成为了制造业的新趋势。广东数字智慧工厂顶层规划资料

如何有序推动智慧工厂建设？除了ERP之外，企业还会购买或内部开发诸如财务管理、人力资源管理、客户关系管理、模具管理、设备管理、订单管理和OA等系统。这些系统充其量只是用来作为记录、查询和沟通的道具，很少见过能够实现统计、分析、报告、报警、纠错防错、可视化监控和职能协同等旨在提高管理智能化水平的功效。除此之外，在自动化、信息化还有许多诸如跟风装面子的现象，造成极大的资源浪费。所以，如何进行自动化和信息化，是企业管理者当前需要认真学习的主题。惠州新型智慧工厂顶层规划设计公司智慧工厂是制造业数字化转型的重要手段。

智慧工厂的较终目标是通过工业物联网、数字孪生、绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。现在越来越多的企业都建设了智慧工厂，在不久的将来，如果工业信息化以及工业装备智能化这两个方面发展到非常成熟的阶段，那么就表示着多方面建设智慧工厂的时代多方面来临，象征着工业智能化发展的方向。智慧工厂需要用到多种技术，像无线射频技术、条码技术、数据采集与监控技术等等，这些技术需要互相联通作用才能够实现智慧工厂。

智能产线是智慧工厂规划的中间环节，企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍，采用价值流图等方法来合理规划智能产线。智能产线的特点是：在生产和装配的过程中，能够通过传感器、数控系统或RFID自动进行生产、质量、能耗、设备绩效（OEE）等数据采集，并通过电子看板显示实时的生产状态，能够防呆防错；通过安灯系统实现工序之间的协作；生产线能够实现快速换模，实现柔性自动化；能够支持多种相似产品的混线生产和装配，灵活调整工艺，适应小批量、多品种的生产模式；具有一定冗余，如果生产线上有设备出现故障，能够调整到其他设备生产；针对人工操作的工位，能够给予智能的提示，并充分利用人机协作。智慧工厂顶层规划可以提高生产效率和质量，降低成本和风险，提升企业竞争力。

智慧工厂建设的思路和方法：一定是先解决碎片化的问题，分步骤，由点到线，由线到面，由面到体，由体到宏观这样一个逐步递进的过程。而不是反过来，脱离客户现场生生产，管理，技术，设备，供应链等等实际的生搬硬套，否则只能是做成夹生饭，投入收益不成比例。当前的工厂现场基本上是工业1.0，2.0,3.0，4.0，层次不齐的叠加。那么推掉即有的还在正常产生价值的设备及流程，从经济上讲是不合适的。这些设备虽然老旧，但是暗含的技术，管理，及迭代的工艺诀窍，本质是企业的中间竞争力的载体，往往附着于生产管理的基层劳动者身上。这一点，作为中层管理者，及高层管理者，必须有清醒而深刻的认识。不让掌握技能的基础劳动者，参与的所谓项目，付出的代价不会小。智能工厂顶层设计与整体规划。中山智能智慧工厂顶层规划战略

智慧工厂顶层规划需要考虑人工智能、大数据等新技术的应用。广东数字智慧工厂顶层规划资料

数据是智慧工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智慧工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。因此，在智慧工厂顶层规划过程中，需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程，建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范，保证数据的一致性和准确性。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。企业需要规划边缘计算、云计算的平台，确定哪些数据在设备端进行处理，哪些数据需要在工厂范围内处理，哪些数据要上传到企业的云平台进行处理。广东数字智慧工厂顶层规划资料

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