阳江数字化智慧工厂顶层规划目标

在智慧工厂打造过程中，我们需要突破一系列关键技术：复杂异构系统的互联互通。智慧工厂的各信息系统包括基础自动化系统、三级计量、实时数据库系统、分析小屋、巡检定位系统、外操培训系统、在线污水监测系统、绩效考核系统、在线培训系统等，这些系统存在技术路线各异、数据与模型不统一等问题，已经形成了诸多应用孤岛，需要攻克异构系统集成的关键技术，实现系统的集成与互联互通。流程工业企业生产过程工艺复杂，各装置上下游工艺关联紧密，设备间的物料、能量耦合度高，对扰动十分敏感，局部干扰，往往会在整个生产流程传播。每个工序的设备、单元，甚至整个生产线，都有自身优化点、控制点及安全约束边界，而往往单个设备的优化操作点与整个生产线的全局优化点存在差异。如何协调优化各个工序的局部优化点使整个过程的趋于较佳优化点，是整个单元生产优化控制的关键问题。智慧工厂顶层规划需要考虑生产流程、设备、人员等多方面因素。阳江数字化智慧工厂顶层规划目标

智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，是传统工厂行业在面对物流网、云计算、数字孪生等新技术的冲击下，转型升级的一种新的发展模式。目前，智慧工厂的发展仍处于探索阶段，不能形成一套完整的解决方案。大部分智慧工厂在智能化的实践上，单限于这些方面：利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预；即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。无法实现产品生命周期中的设计，制造、装配、物流等各个方面的功能，降低设计到生产制造之间的不确定性，是智慧工厂现阶段的较大难题。数字智慧工厂顶层规划公司智慧工厂是一种基于数字化、网络化、智能化的制造模式。

建设智慧工厂要有全局的、系统的思想：如果不能对物料、刀具、量具、夹具等生产资源进行精益化的管控，不是积压就是短缺，这种粗放型的管理又如何能保证生产效率的提升与成本的降低?数据就是企业的财富，没有良好的信息化管理系统，没有自动化的数据采集系统，没有智能化的大数据分析，没有形象直观的展示系统，这些数据就白白丢失掉了，企业永远只能处于凭经验、拍脑袋的粗放型管理状态。企业在智慧工厂建设时一定要从全局思考，打造一个多方面的、有体系的智慧工厂管理系统，从各个方面进行优化、挖掘潜力，较大程度地提升企业的生产效率及管理水平。

智慧工厂建设的思路和方法：现在的过程控制技术，自动化，检测，IT技术及附着的各种软件CRM,WMS,ERP,DCS,SCADA,AI。。。。。。等等，本质上是工具类的角色，是服务并满足生产工艺的辅助性技术。而一个工厂的中间技术，是基于材料，能源，工艺，算法背后的形成的稳定的数学模型。而能够构架整个模型的人，往往是老**角色。技术发展的源流是无数前辈的智慧结晶，真正正确的路，是围绕真实的需求，以现代技术匹配满足。需求真实的满足，也一定是分清轻重缓急，解决卡脖子的关键问题，分阶段，分层级解决。随着科技的不断发展和人工智能的不断普及，智慧工厂已经成为了制造业的新趋势。

企业如何推进智慧工厂建设与运行？在制造业企业的全部流程中，工厂生产的复杂程度较高，产生的数据量规模较大，智能化应用的场景也较为丰富。同时，工厂生产连接着前端的研发、采购和后端的销售、售后服务等，制造业企业对客户需求的及时响应，对各种技术创新成果的应用实现，对自身市场竞争战略意图的落实，都离不开工厂生产环节。工厂的智慧化，既能充分响应数字化转型对产品生产环节本身的各类要求，又能带动与之相连接的上下游环节的数字化。智慧工厂，让企业生产更加智能、高透明度。茂名数字化智慧工厂顶层规划实施

智慧工厂顶层规划需要充分考虑企业的资产管理和维护。阳江数字化智慧工厂顶层规划目标

MES（制造执行系统）是智慧工厂规划落地的着力点，MES是面向车间执行层的生产信息化管理系统，上接ERP系统，下接现场的PLC程控器、数据采集器、条形码、检测仪器等设备。MES旨在加强MRP计划的执行功能，贯彻落实生产策划，执行生产调度，实时反馈生产进展；面向生产前面工人：指令做什么、怎么做、满足什么标准，什么时候开工，什么时候完工，使用什么工具等等；记录“人、机、料、法、环、测”等生产数据，建立可用于产品追溯的数据链；反馈进展、反馈问题、申请支援、拉动配合等。阳江数字化智慧工厂顶层规划目标

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