河源自动化智慧工厂顶层规划实施

智慧工厂的厂房设计该怎么建？生产质量管理。提高质量是工厂管理永恒的主题，在智慧工厂规划时，生产质量管理更是中间的业务流程。质量保证体系和质量控制活动必须在生产管理信息系统建设时统一规划、同步实施，贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。质量控制在信息系统中需嵌入生产主流程，如检验、试验在生产订单中作为工序或工步来处理；质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动；质量控制的流程、表单、数据与生产订单相互关联、穿透。智慧工厂顶层规划需要考虑生产流程、设备、人员等多方面因素。河源自动化智慧工厂顶层规划实施

作为智慧工厂顶层规划需求，现在海量的涌出来，但是虚假的信息，不切实际的目标，自己的需求不确定，需求的边界不清晰，投资建设的定位不清晰，导致很多无效沟通，浪费大量资源。这些传统工厂，或是工业1.0，2.0,3.0,4.0,本质上都是产业生态森林里的一棵树，有其来龙去脉的根源性特色，脱离其本源，而去做建设，往往得不到可以预见的目标。中国这个制造业的强国，本质上是一大批近亿千万人级别的各个中间岗位上的劳动者，或是工程师，或是技术员，或是老工人等等，他们掌握生产流程中的工艺诀窍，靠着辛勤的劳动，换取安身立命的养家糊口的费用。他们是值得尊重的！而现在的生产关系之下，为了追求生产利润，降低生产成本，才会建设智慧工厂。而产生的经济价值，离开他们非常遥远。茂名工业智慧工厂顶层规划标准智慧工厂顶层规划需要充分考虑企业的环境保护和资源利用。

智慧工厂规划是通过合理高效的规划来实现新工厂降本提质增效的目的，其中的“提质”则依赖与产品，因此智慧工厂规划也包括了产品设计及评审。那么，在智慧工厂规划中的，对产品设计效果有哪些要求？首先，企业要保证产品具有良好的性能和质量，符合客户的需求，保证在技术上反应现代技术成果和具有适应性。然后，保证设计、制造、使用的经济合理性，较少的产品研发、制造周期、使用成本和较长的寿命周期，同是兼顾本企业之生产条件。

企业进行智慧工厂建设后，从原料到产成品整条生产线实现调度集中管控，智能化扁平管理，生产组织简单高效，能源消耗和污染物排放多方面稳定达标，产品质量稳定性和可靠性水平大幅提高，全工序吨钢成本下降，提高公司的竞争力。智慧工厂建设的目标：（1）通过企业信息化，引进先进管理模式，实现企业现代化管理。（2）以精简高效的业务架构为基础、合理流畅的管理流程为导向，以规范先进的管理标准为依据，实现管理过程的高度规范化、科学化。（3）实现精细化管理、规范化操作、准时化生产，实现生产经营活动全过程的动态实时可观、可控，提高企业的响应能力和应变能力，多方面提高企业整体的市场综合竞争力。（4）通过企业信息系统的完善，逐步建立两化深度融合的“数字化智慧工厂”。在当前智能制造的热潮之下,很多企业都在规划建设智能工厂。

在智慧工厂打造过程中，我们需要突破一系列关键技术：多层次、多尺度工厂统一进行建模。生产企业管理是一个复杂的多维系统，如何建立生产、设备、质量、安全、能源等多项专业管理在时间、空间多尺度上的模型以及实现模型一致映射，是考验应用系统实用性、灵活性的关键，需要攻克工厂统一建模的技术难题。重大耗能设备能效的分析与优化。企业生产中，由于缺乏加热炉、压缩机、泵等重大耗能设备的能效评估模型，导致对其的操作与控制智能凭经验进行，因此需要通过基于机理和数据联合建模的方法，绘制设备能效监察图，并通过实时计算值在线评估各台设备的当前能效，解决设备能效分析与负载优化难题。智慧工厂数据中台顶层设计方案。新型智慧工厂顶层规划资料

智慧工厂采用数字化技术，将生产过程中的各种数据进行数字化处理和管理。河源自动化智慧工厂顶层规划实施

智慧工厂顶层规划需要哪些‘‘武器’’装备，要考虑哪些中间要素，关注哪些维度呢？人工智能技术正在被不断地被应用到图像识别、语音识别、智能机器人、故障诊断与预测性维护、质量监控等各个领域，覆盖从研发创新、生产管理、质量控制、故障诊断等多个方面。在智慧工厂建设过程中，应当充分应用人工智能技术。例如，可以利用机器学习技术，挖掘产品缺陷与历史数据之间的关系，形成控制规则，并通过增强学习技术和实时反馈，控制生产过程减少产品缺陷。同时集成**经验，不断改进学习结果。利用机器视觉代替人眼，提高生产柔性和自动化程度，提升产品质检效率和可靠性。河源自动化智慧工厂顶层规划实施

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