梅州新型智慧工厂顶层规划设计

作为智慧工厂顶层规划需求，现在海量的涌出来，但是虚假的信息，不切实际的目标，自己的需求不确定，需求的边界不清晰，投资建设的定位不清晰，导致很多无效沟通，浪费大量资源。这些传统工厂，或是工业1.0，2.0,3.0,4.0,本质上都是产业生态森林里的一棵树，有其来龙去脉的根源性特色，脱离其本源，而去做建设，往往得不到可以预见的目标。中国这个制造业的强国，本质上是一大批近亿千万人级别的各个中间岗位上的劳动者，或是工程师，或是技术员，或是老工人等等，他们掌握生产流程中的工艺诀窍，靠着辛勤的劳动，换取安身立命的养家糊口的费用。他们是值得尊重的！而现在的生产关系之下，为了追求生产利润，降低生产成本，才会建设智慧工厂。而产生的经济价值，离开他们非常遥远。智慧工厂应该采用灵活化生产模式，通过智能化生产线和数据化管理系统，实现生产过程的灵活调整和快速响应。梅州新型智慧工厂顶层规划设计

智慧工厂建设的思路和方法：一定是先解决碎片化的问题，分步骤，由点到线，由线到面，由面到体，由体到宏观这样一个逐步递进的过程。而不是反过来，脱离客户现场生生产，管理，技术，设备，供应链等等实际的生搬硬套，否则只能是做成夹生饭，投入收益不成比例。当前的工厂现场基本上是工业1.0，2.0,3.0，4.0，层次不齐的叠加。那么推掉即有的还在正常产生价值的设备及流程，从经济上讲是不合适的。这些设备虽然老旧，但是暗含的技术，管理，及迭代的工艺诀窍，本质是企业的中间竞争力的载体，往往附着于生产管理的基层劳动者身上。这一点，作为中层管理者，及高层管理者，必须有清醒而深刻的认识。不让掌握技能的基础劳动者，参与的所谓项目，付出的代价不会小。肇庆自动化智慧工厂顶层规划资料数字化工厂是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物。

在智慧工厂打造过程中，我们需要突破一系列关键技术：工程设计数字化交付。一般意义上的交付按照专业划分，资料分别交付，交付成果是分散的，没有关联关系的，很难保证数据的一致性，业主很难进行维护和再利用。而“数字化交付”将各专业数据进行整合，并将它们之间建立起关联关系，保证交付信息的完整性、一致性和正确性。要实现真正意义上的“数字化交付”至少要完成智能P&ID的绘制，完成3D模型的绘制，并且通过技术手段保证二、三维数据的一致性和正确性，减少数据冗余。

智慧工厂与自动化工厂的区别：人的生产灵活性不可能被自动化取代。人所具有的生产灵活性在很长的时间内，是无法被机器所取代的。“人与机器的关系是互助的关系。”但当企业的生产制造过程中，出现需要对复杂信息的寻找和判断时，可以用机器来替代人。”在未来至少10年到20年，全球范围内绝大部分的制造环节依然需要人去完成。一般情况下，当需要更新产品或者材料时，工厂需要通过分析后，才能确定停止生产相关的产品。在这个过程中，整个工厂内部需要沟通设计生产部门、研发部门、采购部门等部门。智慧工厂可让工厂管理变得可视化，而人在智慧工厂管理中仍然扮演着很重要的角色。智慧工厂数据中台顶层设计方案。

智慧工厂存在的误区:智慧工厂就是机械地把主加工工艺设备联起来。在实际生产中，在制品在机械地联结下寸步难行，其原因就是忽视了智慧工厂的精髓：生产节拍。每个主加工设备的节拍都不一样，只有经过专业设计、规划，并在ERP、MES系统的统筹调度下，才能实现真正的智慧化生产。智慧工厂完全不用人工。智慧工厂依然需要人工，但是所需人工少、素质要求高。根据实际测算，年产能80-100万平米的建筑玻璃智慧工厂，用工人数比传统工厂减少15-20人左右，主要省去了玻璃上片工、调运工等重复性工种。智慧工厂有三个层次的基本架构,即顶层规划层、中层执行层和底层设备控制层。广州企业智慧工厂顶层规划案例

数字化工厂是迈向智能工厂的基础。梅州新型智慧工厂顶层规划设计

智慧工厂结构：智能运营层：为供应商关系管理、客户关系管理、企业资源计划、工程项目管理、科研管理等业务提供智能化服务平台，包括企业资源计划（ERP）、供应链管理系统（SCM）、客户关系管理系统（CRM）等内容。智能决策层：构建企业级**知识库，搭建面向主题的工业大数据分析决策平台，通过建立拟合不同模型研究不同关系，发现有用信息，用于分析原因解决问题；发现潜在价值，预见可能发生的某种“坏的未来”并且给出相关建议，即预测并提供解决方案。梅州新型智慧工厂顶层规划设计

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