中山远距离虹膜采集仪

 虹膜识别的方法、较早由美国的眼科医生LeonardFlom和ArinSafir在1987年提出来的。虹膜识别的算法是由剑桥大学JohnDargman博士研究出来的。他提出了对虹膜进行编码、比较的数学算法。虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而各不相同的纹理图案，构成了虹膜识别的基础。虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。理论上找到两个完全相同的虹膜的概率是120万分之一。这也是目前已知的所有生物识别技术中、较为精确的。虹膜识别因为设备复杂，扫描距离短（一般要求在7英寸范围以内），以及使用者心理上对健康的担心，而未能在民用市场大量使用。虹膜智能锁永远滴神。中山远距离虹膜采集仪

技术优势较大提升识别的准确度，虹膜和人脸同时误识的概率几乎接近零；解决双胞胎，戴口罩，戴墨镜等人脸识别暂时无法处理的问题；受环境光影响小，在逆光、暗光或者太阳光直射环境中都可以快速识别;满足人民银行等国家有说服力机构对金融身份认证双因子的高要求；在单终端离线状态下就可以做到100万人以上规模的识别。应用场景脸目识别（人脸+虹膜）脸目识别既有人脸识别的普遍适用性，也有虹膜识别的精细识别和高防伪特性，完美解决了人脸识别在金融应用中识别率达不到要求以及安全性隐患等问题。中山远距离虹膜采集仪虹膜和人脸识别哪个好呢？

图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码。然后，特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。虹膜图像摄取装置如所示，采用的是卓为（SOVIC）SP-313摄像头。该摄像头采用的是较新CCD效果的CMOS感光芯片，图像分辨率为35万像素（640×480无软件插值），内置低照度的辅助光源，能比较大限度减少对人眼的刺激，使用时配以人工暗室，使人的眼部图像更清晰、明亮。是本设计采用的摄像头获取到的人眼部图像。

提取虹膜图像此过程需要读取眼部图像的数据，检测虹膜图像的内外边缘，提取内圆圆心坐标及短半径，再求出虹膜长半径，建立极坐标系，分离虹膜图像，然后进行特征提取。和眼睛的其他部分相比，瞳孔的灰度值要小得多，也就是颜色要暗得多，而且在灰度级上有一个明显的突变，也就是说在瞳孔的灰度级要比其他部分的灰度级“黑得多”。虹膜解锁究竟能否取代指纹识别呢？其实这是一个开放性的问题，毕竟目前在手机领域，指纹识别都还没有真正的普及，对于识别率还没有真正达标的虹膜解锁，我们更不好去为它的未来下定论。金之鼎智能虹膜锁有防撬报警。

门禁考勤虹膜门禁/考勤系统具有高安全，快捷方便、无法伪造等特点。金之鼎科技拥有整套门禁/考勤管理系统，既可以离线单机使用，也可以实现终端的联网管控。门禁功能设置多级别的管理权限查询管理多个门禁考勤机的工作状态可批量导入员工信息，使员工方便高效的在门禁考勤机上实现注册根据部门或工作区域等灵活配置白名单，黑名单考勤功能设置班次和假日考勤查询和考勤结算结合APP或微信实现远程考勤，请假等功能异常考勤的及时自动上报考勤报表和可视化系统日志的管理虹膜识别技术在人类身份鉴别中较其他生物识别方法更可靠、更便捷,因而更具发展优势。东莞快速虹膜识别

通过瞳孔括约肌的收缩和松弛，就能够控制瞳孔的大小，改变进入眼内光线，从而起到调节的作用。中山远距离虹膜采集仪

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